Worum geht es? Forschende des UK AI Security Institute, von Anthropic, des Alan Turing Institute und der Universität Oxford zeigen: Rund 250 manipulierte Dokumente genügen, um sehr große Sprachmodelle gezielt zu kompromittieren. Die Modellgröße spielt kaum eine Rolle. Damit fällt die Annahme, große Modelle seien durch ihre Datenmenge robust. Was ist „Poisoning“ eigentlich? Stellen Sie …